Shape classification of sunshine mango using machine vision /
This thesis presents the application of machine vision to classify the shape regularity of sunshine mango. The algorithm were successfully developed and programmed for image processing and image acquisition and then the regular and misshapen mangoes were able to classify using discriminant analysis....
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nur Athirah Binti Mabasri |
---|---|
مؤلف مشترك: | Universiti Malaysia Perlis |
التنسيق: | أطروحة كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Perlis, Malaysia
School of Bioprocess Engineering, University Malaysia Perlis
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | Click here to view the full text content |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Weight estimation of sunshine mango using 3-dimensional machine vision technique /
بواسطة: Nur Hafizah Mohamad Idris
منشور في: (2017) -
Sugar content prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
بواسطة: Nurul Syafiqah Binti Kamal
منشور في: (2017) -
Ph prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
بواسطة: Woo, Pei Syan
منشور في: (2017) -
Studies of phytochemicals properties and antioxidative activity of perlis sunshine mango seed extract /
بواسطة: Fathin Nuratiqah Binti Ramli
منشور في: (2017) -
Physico-chemical and functional properties of perlis sunshine mango seed flour /
بواسطة: Ng, Cai Xia
منشور في: (2017)