Shape classification of sunshine mango using machine vision /
This thesis presents the application of machine vision to classify the shape regularity of sunshine mango. The algorithm were successfully developed and programmed for image processing and image acquisition and then the regular and misshapen mangoes were able to classify using discriminant analysis....
Tallennettuna:
Päätekijä: | Nur Athirah Binti Mabasri |
---|---|
Yhteisötekijä: | Universiti Malaysia Perlis |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte Kirja |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Perlis, Malaysia
School of Bioprocess Engineering, University Malaysia Perlis
2017
|
Aiheet: | |
Linkit: | Click here to view the full text content |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Weight estimation of sunshine mango using 3-dimensional machine vision technique /
Tekijä: Nur Hafizah Mohamad Idris
Julkaistu: (2017) -
Sugar content prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
Tekijä: Nurul Syafiqah Binti Kamal
Julkaistu: (2017) -
Ph prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
Tekijä: Woo, Pei Syan
Julkaistu: (2017) -
Studies of phytochemicals properties and antioxidative activity of perlis sunshine mango seed extract /
Tekijä: Fathin Nuratiqah Binti Ramli
Julkaistu: (2017) -
Physico-chemical and functional properties of perlis sunshine mango seed flour /
Tekijä: Ng, Cai Xia
Julkaistu: (2017)