Shape classification of sunshine mango using machine vision /
This thesis presents the application of machine vision to classify the shape regularity of sunshine mango. The algorithm were successfully developed and programmed for image processing and image acquisition and then the regular and misshapen mangoes were able to classify using discriminant analysis....
Збережено в:
Автор: | Nur Athirah Binti Mabasri |
---|---|
Співавтор: | Universiti Malaysia Perlis |
Формат: | Дисертація Книга |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Perlis, Malaysia
School of Bioprocess Engineering, University Malaysia Perlis
2017
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | Click here to view the full text content |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Weight estimation of sunshine mango using 3-dimensional machine vision technique /
за авторством: Nur Hafizah Mohamad Idris
Опубліковано: (2017) -
Sugar content prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
за авторством: Nurul Syafiqah Binti Kamal
Опубліковано: (2017) -
Ph prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
за авторством: Woo, Pei Syan
Опубліковано: (2017) -
Studies of phytochemicals properties and antioxidative activity of perlis sunshine mango seed extract /
за авторством: Fathin Nuratiqah Binti Ramli
Опубліковано: (2017) -
Physico-chemical and functional properties of perlis sunshine mango seed flour /
за авторством: Ng, Cai Xia
Опубліковано: (2017)