Shape classification of sunshine mango using machine vision /
This thesis presents the application of machine vision to classify the shape regularity of sunshine mango. The algorithm were successfully developed and programmed for image processing and image acquisition and then the regular and misshapen mangoes were able to classify using discriminant analysis....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nur Athirah Binti Mabasri |
---|---|
Tác giả của công ty: | Universiti Malaysia Perlis |
Định dạng: | Luận văn Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Perlis, Malaysia
School of Bioprocess Engineering, University Malaysia Perlis
2017
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Click here to view the full text content |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Weight estimation of sunshine mango using 3-dimensional machine vision technique /
Bằng: Nur Hafizah Mohamad Idris
Được phát hành: (2017) -
Sugar content prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
Bằng: Nurul Syafiqah Binti Kamal
Được phát hành: (2017) -
Ph prediction of sunshine mango using nir spectrometer/
Bằng: Woo, Pei Syan
Được phát hành: (2017) -
Studies of phytochemicals properties and antioxidative activity of perlis sunshine mango seed extract /
Bằng: Fathin Nuratiqah Binti Ramli
Được phát hành: (2017) -
Physico-chemical and functional properties of perlis sunshine mango seed flour /
Bằng: Ng, Cai Xia
Được phát hành: (2017)