Extending the scalability of linkage learning genetic algorithms / theory & practice

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Korporativní autor: SpringerLink (Online service)
Další autoři: Chen, Ying-ping
Médium: E-kniha
Jazyk:English
Edice:Studies in Fuzziness and Soft Computing, 190
Témata:
On-line přístup:Click here to view the full text content
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
LEADER 01523nam a2200409 i 4500
001 vtls000042934
003 MY-ArUMP
005 20210731150712.0
006 m fo d
007 cr nn 008mamaa
008 130422s2006 gw | fs |||| 0|eng d
020 |a 9783540324133 
020 |a 9783540284598 
035 |a (OCoLC)ocn262681823 
039 9 |a 201406101214  |b SMR  |c 201304221906  |d VLOAD  |c 201203081524  |d SMT  |c 201002102040  |d SMT  |y 200809051608  |z SMT 
040 |a MYPMP  |b eng  |c MYPMP  |e rda 
245 0 0 |a Extending the scalability of linkage learning genetic algorithms /  |b theory & practice  |c edited by Ying-ping Chen. 
264 0 |a Berlin Heidelberg  |b Springer-Verlag GmbH.  |c 2006. 
300 |a 1 online resource (108 pages)  |b digital. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file  |b PDF  |2 rda 
490 0 |a Studies in Fuzziness and Soft Computing,  |x 1434-9922 ;  |v 190 
650 0 |a Artificial intelligence 
650 0 |a Bioinformatics 
650 0 |a Biotechnology 
650 0 |a Engineering mathematics 
650 0 |a Genetics  |x Mathematics 
700 1 |a Chen, Ying-ping. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer e-books 
856 4 0 |u http://dx.doi.org/10.1007/b102053  |y Click here to view the full text content 
942 |2 lcc  |c BK-EBOOK 
949 |a VIRTUAITEM  |d 10011  |f 1  |x 9 
999 |c 26403  |d 26403 
952 |0 0  |1 0  |2 lcc  |4 0  |7 0  |9 31183  |a FSGM  |b FSGM  |d 2021-07-31  |l 0  |r 2021-07-31  |t 1  |w 2021-07-31  |y BK-EBOOK