Particle filters for random set models /
"Particle Filters for Random Set Models" presents coverage of state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carl...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Ristic, Branko (Author) |
---|---|
সংস্থা লেখক: | SpringerLink (Online service) |
বিন্যাস: | বৈদ্যুতিন গ্রন্থ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
New York, NY
Springer New York
2013.
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | Click here to view the full text content |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Random sets and random fuzzy sets as Ill-perceived random variables : an introduction for Ph.D. students and practitioners /
অনুযায়ী: Couso, Ines
প্রকাশিত: (2014) -
Beyond the Kalman filter : particle filters for tracking applications /
অনুযায়ী: Ristic, Branko
প্রকাশিত: (2004) -
Beyond the Kalman filter : particle filters for tracking applications /
অনুযায়ী: Ristic, Branko
প্রকাশিত: (2004) -
Beyond the Kalman filter : particle filters for tracking applications /
অনুযায়ী: Ristic, Branko
প্রকাশিত: (2004) -
Beyond the Kalman filter particle filters for tracking applications
অনুযায়ী: Ristic, Branko
প্রকাশিত: (2004)