Data Preprocessing in Data Mining /
Data Preprocessing for Data Mining addresses one of the most important issues within the well-known Knowledge Discovery from Data process. Data directly taken from the source will likely have inconsistencies, errors or most importantly, it is not ready to be considered for a data mining process. Fur...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | eBook |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2015.
|
| Loạt: | Intelligent Systems Reference Library,
72 |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | Click here to view the full text content |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Mục lục:
- Introduction
- Data Sets and Proper Statistical Analysis of Data Mining Techniques
- Data Preparation Basic Models
- Dealing with Missing Values
- Dealing with Noisy Data
- Data Reduction
- Feature Selection
- Instance Selection
- Discretization
- A Data Mining Software Package Including Data Preparation and Reduction: KEEL.