Deaf sign identification using artificial neural network /

Deaf sign identification using artificial neural network /

Weitere Versionen anzeigen (1)
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Muhammad Aiman Muhammad Sofian (VerfasserIn)
Format: Software E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: 2016.
Schlagworte:
Signal detection.
Artificial neural networks.
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
LEADER 01622pam a2200409 i 4500
001 104558
003 UTeM
005 20200429120802.0
007 co ag ||||||||
008 170807s2016 my ||||| |||| 00| | eng d
999 |c 104558  |d 104558 
020 |c gift 
040 |a UTeM  |b eng  |c UTeM  |e rda 
090 0 0 |a TJ211.415  |b .M36 2016 
100 0 |a Muhammad Aiman Muhammad Sofian,  |e author.  |9 25119 
245 1 0 |a Deaf sign identification using artificial neural network /  |c Muhammad Aiman Muhammad Sofian. 
264 1 |c 2016. 
300 |a viii, 56 pages :  |b colour illustrations, charts ;  |c 30 cm +  |e 1 computer disc (12 cm) 
336 |a text  |2 rdacontent 
336 |a still image  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
500 |a Accompanied by CD : CDR 15648. 
504 |a Reference : pages 55-56. 
650 0 |a Signal detection.  |9 4245 
650 0 |a Artificial neural networks.  |9 24429 
710 2 |a Universiti Teknikal Malaysia Melaka,  |e issuing body.  |9 6240 
790 |a Faculty of Electrical Engineering 
791 |a Bachelor of Electrical Engineering (Control, Instrumentation & Automation) 
792 |a 2016 
942 |2 lcc  |c UGP - A  |k a 
996 |a BEKC 
997 |a FTK 
998 0 0 |a zdi/231017 
998 0 0 |a msr/290420 
952 |0 0  |1 0  |2 lcc  |4 0  |6 TJ0211415 M36 02016  |7 0  |9 130406  |a PLHKI  |b PLHKI  |c 1  |d 2019-02-26  |e UTEM  |g 0.00  |l 0  |o TJ211.415 .M36 2016  |p 0000130015  |r 2017-11-24  |s 2017-11-24  |w 2019-02-26  |y UGP - A 
952 |0 0  |1 0  |2 lcc  |4 0  |7 0  |9 131206  |a MEDIA  |b MEDIA  |c Media Archives  |d 2019-02-26  |g 0.00  |l 0  |o CDR 15648  |p 0000131303  |r 2017-11-24  |s 2017-11-24  |w 2019-02-26  |y CDR - MEA 

Ähnliche Einträge